Modele ML ucza sie na Twojej historii sprzedazy i prognozuja, ile sprzedasz w przyszym miesiacu. Zamawiasz tyle, ile trzeba — nie mrozisz gotowki w magazynie i nie tracisz sprzedazy przez braki bestsellerow.
Zamawianie na oko kosztuje wiecej, niz myslisz: zamrozone pieniadze w nadwyzkach i utracona sprzedaz przez braki w szczycie sezonu.
Model ML analizuje historie sprzedazy, sezonowosc, promocje i trendy, a potem prognozuje popyt per produkt z horyzontem tygodni i miesiecy. Dostajesz rekomendacje zamowien i alerty o ryzyku brakow — zamawiasz dokladnie tyle, ile potrzebujesz.
Popyt na poziomie SKU z horyzontem 4-12 tygodni i przedzialemufnosci. Wiesz, ile sztuk zamowic kazdego produktu — bez zgadywania.
Ile i kiedy zamowic, z uwzglednieniem czasu dostawy dostawcy. Automatyczne przypomnienia o zamowieniach — nigdy wiecej przegapionych deadline'ow.
Model uczy sie wplywu swiat, pogody i Twoich akcji promocyjnych. Prognozy uwzgledniaja Black Friday, Swieta i sezon letni.
Powiadomienie, gdy zapas nie dotrze do kolejnej dostawy. Reagujesz przed problemem, nie po nim — zero utraconej sprzedazy.
Co jesli podniesiesz cene o 10%? A jesli promocja -20%? Model liczy warianty — podejmujesz decyzje na podstawie danych, nie przeczuc.
Kazda firma z magazynem i produktami sezonowymi zauwazy natychmiastowa roznice.
Stany magazynowe dopasowane do realnego popytu. Redukcja zamrozonej gotowki o 25-35% i eliminacja brakow bestsellerow.
Planowanie zatowarowania sklepow i magazynu centralnego. Automatyczne zamawianie dla setek produktow w roznych lokalizacjach.
Prognozy dla setek SKU i optymalizacja zamowien do dostawcow. Redukcja kosztow zamowien o 15-20% dzieki lepszemu planowaniu.
Planowanie mocy i zakupow surowcow pod popyt. Eliminacja przestojow przez braki materialow i optymalizacja zapasow.
Wdrozenie w dni lub tygodnie — bez wielomiesiecznych projektow IT. Pierwsze prognozy dostaniesz w pierwszym tygodniu.